Resumo Um Enterprise Resource Planing (ERP) é um sistema de gestão empresarial que permite integrar os fluxos de informação de uma empresa. A implantação de sistemas ERP na construção civil é altamente suscetível a falhas, devido aos requisitos e à complexidade da área. Com o propósito de desenvolver um sistema ERP efetivo, é necessário ter uma análise de requisitos prévia, além de manter o contato com os interessados e demais envolvidos até a entrega do produto. Contudo, diversas escolhas técnicas influenciam na qualidade final do produto, e não foram identificadas na literatura propostas técnicas que auxiliem nessas escolhas. Dessa forma, o objetivo do presente trabalho é propor uma arquitetura para a implementação do sistema, no formato de um modelo de diagrama de blocos, para auxiliar na construção de um ERP, definindo os principais módulos de softwareque esse sistema deve possuir. O modelo proposto é baseado na arquitetura de microsserviços. Foram levantados e elencados os módulos do sistema e seu fluxo de comunicação, de modo a evitar problemas técnicos encontrados durante o ciclo de vida do software. Também foram sugeridas tecnologias que podem ser utilizadas para a construção do ERP, tais como API REST e banco de dados.

Abstract An Enterprise Resource Planning (ERP) is a business management system that allows the integration of a company's information flows. The implementation of ERP systems in the construction industry is highly susceptible to failure, due to the requirements and complexity of the area. With the purpose of developing an effective ERP system, it is necessary to have a prior requirements analysis, in addition to maintaining contact with stakeholders and others involved until the product is delivered. However, several technical choices influence the final quality of the product and no technical proposals that can help in these choices have been identified in the literature. Thus, the objective of this study is to propose an architecture for the system’s implementation, in the format of a block diagram model to help in the construction of an ERP, defining the main software modules that an ERP system must have. The proposed model is based on microservices architecture. The system’s modules and their communication flow were surveyed and listed in order to avoid technical problems encountered during the software life cycle. Technologies that can be used to build the ERP, such as REST API and Database, are also suggested.

Resumo Apesar da literatura a respeito das teorias sobre Engenharia de Avaliações, Modelagem de Dados, Data Mining e Big Data ser vasta, não há registro de seu uso simultâneo na realização de uma análise de mercado imobiliário de uma cidade ou região. Diante disto, o presente trabalho tem por objetivo de analisar os fatores que influenciam na velocidade de venda de empreendimentos residenciais em Goiânia e Aparecida de Goiânia, classificar estes empreendimentos de acordo com sua aceitação pelo mercado e mapear quais as principais características presentes nos empreendimentos de maior sucesso na região. Para o desenvolvimento da proposta foi utilizado um banco de dados, contendo o número de unidades vendidas de 268 empreendimentos imobiliários de Goiânia, com data de lançamento entre janeiro de 2016 a dezembro de 2018, contabilizadas mês a mês, gerando um total de 4746 entradas no banco de dados. Para a realização da pesquisa foram utilizadas técnicas de Data Mining e Big Data para apurar o banco de dados e possibilitar a comparação direta entre os empreendimentos analisados. Como resultados, foi possível definir as maiores oportunidades de mercado estudando as características de número de dormitórios, metragem quadrada privativa, preço do metro quadrado, preço do apartamento e localização. Dentre as variáveis estudadas, a localização, número de dormitórios, valor por unidade, metragem quadrada privativa e preço por metro quadrado têm grande influência na recepção do imóvel pelo mercado. Já a data de lançamento do imóvel não tem grande relevância no sucesso de vendas do empreendimento.

Abstract Several topics were analyzed to produce this article, such as Evaluation Engineering, Data Modeling, Data Mining and Big Data. Although the literature on these theories is extensive, there is no record of their simultaneous use in favor of conducting an analysis of the real estate market in a city or region. The present work aims to use these theories to elaborate and implement quantitative criteria which group real estate projects according to their sale speed in order to classify them as high or low demand in the market. Thus, a database was used to develop the proposal, containing the number of units sold from 268 real estate developments in Goiânia with a launch date between January 2016 to December 2019, recorded month by month, generating a total of 4746 entries in the database. Data Mining and Big Data techniques were used to determine the database to perform the research and enable direct comparison between the analyzed enterprises. It was possible to accurately define the greatest market opportunities by studying the characteristics of the number of bedrooms, private square footage, price per square meter, apartment price and location.

Resumo: O estudo de making-do contribui para melhorias no planejamento e controle de obras e consequentemente minimização das perdas. O presente trabalho tem como objetivo propor um método dinâmico para identificar e analisar as perdas por making-do em canteiros de obras. Foram analisados dados durante as visitas técnicas em cada obra, provenientes da observação direta não participante, aplicação de questionário e análise documental. A análise dos dados indicou que a maioria das perdas estão relacionadas às etapas de vedação e estrutura dentro dos canteiros, e em especial, para os componentes ligados ao reboco e aos serviços de concretagem. O impacto principal ligado às perdas por making-do foi o retrabalho, seguido pela redução da segurança. Com a análise de risco, identificou-se os principais pontos de acordo com sua gravidade, orientando assim a tomada de decisão pela gerência. Como contribuições finais são apresentados os principais impactos e sugestões para a sua minimização. Sendo assim, destaca-se a necessidade de se utilizar em trabalhos futuros a realidade aumentada e as ferramentas de tecnologia da informação, para o controle integrado da produção e que auxiliem na identificação de perdas por making-do nos canteiros de obras.

Abstract: The study of making-do contributes to improvements in the planning and control of construction sites, thus minimizing waste. The present study aims to investigate and analyze waste by making-do in seven companies from Goiás with the aid of a Dashboard and perform the risk analysis of the identified waste. Data were analyzed during the technical visits at each site, among which the direct non-participant observation, questionnaire application and document analysis stand out. The analysis of the data indicated that most of the waste is related to the steps of sealing and structure within the construction sites, in particular, for components connected to plastering and concreting. The main impact was rework, followed by reduced security. With the risk analysis, the main points were identified according to their severity, thus guiding management decision making. As final contributions, the main impacts and suggestions for their minimization are presented. Therefore, we highlight the need to use reality and information technology tools in future works for integrated production control and to assist in the identification of waste by making-do in construction sites.

Nos últimos 20 anos, o setor da construção civil no Brasil evoluiu significativamente em resposta ao crescimento da competitividade no mercado. Entretanto, nesse processo de evolução ainda têm sido encontradas barreiras culturais e organizacionais, e, sobretudo, dificuldades nos esforços voltados à qualidade nos canteiros de obras. Aliada a este quadro, a falta de integração entre as atividades de projetar e construir provoca uma série de desperdícios, patologias, retrabalhos e alterações improvisadas decorrentes de projetos não compatibilizados, ora por ausência de detalhes nos projetos, ora por decisões tomadas por pessoas não capacitadas em momentos inadequados. O presente trabalho tem como objetivo geral discutir a implementação do método da preparação da execução de obras (PEO) a fim de melhorar a qualidade na interface projeto-execução de obras. O método de pesquisa adotado para o desenvolvimento deste trabalho é classificado como qualitativo e foi realizada por meio de pesquisa-ação. Os resultados obtidos com a realização da pesquisa comprovaram a eficácia do método da PEO e a sua viabilidade na melhoria da gestão da interface projeto-execução de obras, em empresas de incorporação e construção de edifícios.

During the past twenty years, the construction industry in Brazil has evolved significantly in response to the market's growing competitiveness. However, in this evolution, there have been several cultural and organizational barriers, and difficulties in the effort to improve quality in construction sites. Besides, the lack of integration between design andconstruction processesresults in waste, pathologies, rework and improvised changes originated fromclashes indesign, either due to lack of design detailing or to decisions being taken by unskilled staff at inappropriate moments. The aim of this study is to discuss the implementation of the Building Pre-Construction Management (PCM) method, in order to improve the management of the design process in its interface with the construction site. The research method adoptedin this study can be classified as qualitative and it was conducted through action-research. The results indicated that the effectiveness and feasibility of using PCM to improve the management of the design-construction interface, in real estate and building companies.